由浙江大学张丰老师团队提交的“全球年度模拟NPP-VIIRS夜间灯光数据集(1992-2023年)”，经审核整理后正式在国家对地观测科学数据中心发布，热忱欢迎广大科研工作者关注并使用该数据集。

图1 数据集基本信息

全球年度模拟 NPP-VIIRS 夜间灯光数据集（1992–2023 年）（Simulated VIIRS Nighttime Light, SVNL）提供了跨越 32 年、空间分辨率约 500 米（15 弧秒）的全球夜间灯光观测数据。该数据集通过跨传感器校准与深度学习方法，将 DMSP-OLS（1992–2013 年）与 NPP-VIIRS（2012–2023 年）数据有机衔接，构建了迄今为止持续时间最长且空间细节增强的类 NPP-VIIRS 夜间灯光序列。SVNL数据集包含模拟重建的 NPP-VIIRS 序列（1992–2011 年）和年度合成产品 V2（2012–2023 年），覆盖全球经度 -180° 至 180°、纬度 65°S 至 75°N，且已通过社会经济指标及现有灯光数据集验证，具有较高的一致性与可靠性。此外，研究者可通过官方平台(https://eogdata.mines.edu/products/vnl/#annual_v2)获取 2023 年之后的年度合成产品。

图2 数据集产品缩略图

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