近期，中国科学院青藏高原研究所科研人员联合兰州大学和北京大学在Nature Communications上发表题为“Vegetation greening drives long-term dust mitigation in Eastern Asia”的研究论文。国家青藏高原科学数据中心作为该论文的数据仓储平台，现已正式发布关联数据集”东亚沙尘排放历史变化及CMIP6情景驱动模拟数据”，用户可通过数据中心网站开放获取。

近年来，东亚沙尘活动呈现出明显的阶段性变化特征。尽管个别年份仍发生强沙尘过程，但长期观测与再分析资料显示，自2000年前后起区域整体沙尘排放持续下降。围绕这一现象，该研究基于物理机制的DuEM v1沙尘排放模型，结合多源观测资料，对1982—2023年东亚沙尘变化进行了系统模拟与归因分析，并进一步评估了未来气候情景下沙尘排放的可能演变趋势。

本次发布的数据集涵盖历史时期（1982—2023年）以及CMIP6未来情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5）下的沙尘排放模拟结果，提供支撑论文主要分析与图件复现的处理后数据产品及相关代码。模型在逐小时尺度上刻画沙尘排放过程，显式表征其对地表风速、植被覆盖度、土壤湿度和积雪覆盖等因子的非线性响应。数据集中同时包含基于WMO气象站观测整理的沙尘暴日数数据，用于对模型结果进行独立地面观测验证。除基线实验外，数据还包含多组控制实验结果，用于分离不同驱动因子（如气候变化与植被变化）对沙尘排放变化的独立贡献，从而为多时间尺度归因分析提供可重复的数据基础。

研究结果表明，在年际尺度上沙尘活动主要受风速及相关气候模态控制，而在多年到年代际尺度上，植被变化成为主导因素。自2000年以来，沙尘源区植被持续增绿显著降低了区域沙尘排放（图1）；在未来气候情景下，若考虑植被动态变化，减沙效应仍将持续（图2）。该数据集为系统评估植被恢复与气候变率共同调控沙尘排放的机制提供了透明、可复现的数据支撑，也为沙尘风险评估与干旱区生态修复研究提供重要基础。

图1 模型再现东亚沙尘排放阶段性变化

图2 未来气候情景下沙尘排放及其驱动变化

中国科学院青藏高原研究所与兰州大学联培博士生付阳为第一作者，汪亚峰研究员为通讯作者；吴成来研究员、李卓仑教授、梁尔源研究员和朴世龙院士等为共同作者。该研究得到国家自然科学基金（U2243204、42271003）、国家重大科技基础设施“地球系统数值模拟装置”等资助。

论文信息：

Fu, Y., Wu, C., Gao, S., Peñuelas, J., Camarero, J. J., Zhang, J., Li, D., Zheng, X., Li, Z., Wang, Y., Liang, E., & Piao, S. (2026). Vegetation greening drives long-term dust mitigation in Eastern Asia. Nat Commun 17, 1729. 论文链接：https://doi.org/10.1038/s41467-026-68427-y.

数据信息：

Fu, Y. (2024). Processed dust emission data and code for "Beyond the horizon: long-term benefits of vegetation restoration for dust mitigation in Eastern Asia". National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.301534. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.301534.