近期，国家青藏高原科学数据中心作为科研论文关联数据仓储，发布共享了“基于卫星校正的高分辨率和高精度全球地表月平均太阳辐射数据集（1850-2100）”。该数据集由中国科学院青藏高原研究所唐文君研究员及其博士研究生何俊梅等人研发，用户可通过平台开放获取。关联论文“Development of a high-resolution dataset of future monthly surface solar radiation by combining CMIP6 projections and satellite-based retrievals”发表在《Advances in Climate Change Research》（IF: 6.4）上。研究建立了1850-2100年高质量的地表太阳辐射（SSR）月度数据集，空间分辨率0.1°×0.1°。基于地面观测（1960-2017）的评价表明校正后的地表太阳辐射优于单个CMIP6模式或多CMIP6模式均值。校正后的地表太阳辐射空间格局与ISCCP-ITP-CNN（1983-2018）吻合较好。该数据集提供了1850-2100年历史和4种未来情景（SSP126、SSP245、SSP370、SSP585）的月度预测，代表了未来地表太阳辐射变化及其相关的气候影响，将支持模拟气候变化下的地表过程和太阳能应用。
地表太阳辐射直接影响地球生态系统过程模拟和全球能源生产。而模式模拟是获取未来太阳辐射的唯一方式。当前气候模式预测存在较大的不确定性之后，在一系列气候模式输出改进相关工作中多模式集成方法使用最为广泛。本研究基于卫星历史反演对CMIP6模式逐网格进行改进，开发了多情景、长时期、高分辨率未来地表太阳辐射数据集。图1展示了校正前后的精度变化。图2展示了CMIP6 简单多模式集成（多模式平均）和贝叶斯融合校正后的全球辐射分布情况，表明相对于简单的模式集成，经融合校正能有效降低模式模拟对于地表太阳辐射的高估，并与卫星数据保持较好的空间一致性。图3展示了校正后不同未来情景地表太阳辐射在全球纬度带的变化趋势，四个未来情景在北半球高纬地区太阳辐射表现出较快的下降速率；全球平均太阳辐射则在SSP126情景中变化最小（在 155 W/m2附近波动），在其余情景则表现出不同程度的下降：-2 （SSP245）、-4.7（SSP370）、 -4.5（SSP585）W/m2。
图1 多模式平均和融合校正后的地表太阳辐射1983-2014年的训练期（a-b）、1960-1982年的历史实验期（c-d）以及2015-2017年的未来情景期精度（e-h）评估结果
图2 1983-2014 年多模式平均和融合校正后的地表太阳辐射年平均空间分布（a-b），及其与ISCCP - ITP - CNN 卫星数据的差值（c-d），和各季节差值沿纬度变化情况（e-f）
图3 2015-2100年六个纬度带范围内，对于未来情景的融合校正后的预估地表太阳辐射年际变化情况（左），以及多年平均的月变化（右）
观测数据集及关联成果由中国科学院青藏高原研究所、清华大学、中国科学院地理科学与资源研究所和云南师范大学的研究人员合作完成。相关研究得到了国家自然科学基金（42171360）、国家重点研发计划（2022YFB4202104）、风云应用先行项目（FY-APP-ZX-2023.02）以及云南省重大科技项目（202202AD080010）的支持。
论文信息：
He, J.M., Hong, L., Lu, N., Shao, C.K., Yang, K., & Tang, W.J.* (2025). Development of a high-resolution dataset of future monthly surface solar radiation by combining CMIP6 projections and satellite-based retrievals. Advances in Climate Change Research. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.accre.2025.02.007.
数据信息：
唐文君, 何俊梅. (2023). 基于卫星校正的高分辨率和高精度全球地表月平均太阳辐射数据集（1850-2100）. 国家青藏高原数据中心. https://doi.org/10.11888/Atmos.tpdc.300860. https://cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.300860.Tang, W., He, J. (2023). A satellite-based high-resolution and high-accuracy dataset of historical and future monthly global surface solar radiation (1850‒2100). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11888/Atmos.tpdc.300860. https://cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.300860.
