由北京建筑大学的董友强老师提交2021年山西省古遗址脆弱性评估数据，经审核整理后正式在国家对地观测科学数据中心发布，热忱欢迎广大科研工作者关注并获取数据。

图1该数据集在国家对地观测科学数据中心的网页信息

文物信息特征由文物四有档案和实地获取数据定义构建。建立“古遗址—洪涝”灾害模型，数据由机器学习、深度学习方法自动获取，准确率、精确率、召回率较高，符合行业要求。古遗址本体脆弱性、孕灾环境敏感性通过监测报告、相关文献以及网络爬虫获取，通过知识融合进行语义消歧，数据质量较好。本体脆弱性通过访问水利部网站、县志进行历史查询获取，数据来源可靠。通过水位仪、遥感影像、雨量器等仪器或数据进行监测获取，数据实时性强。所有监测指标符合古遗址洪涝灾害实际需求，监测指标体系完善。

图2 数据集产品缩略图

整体上，该数据集通过实地勘测、历史文献、实验室测试、遥感技术等多种途径获取并处理而成，对古建筑的脆弱性评估和抗震加固设计提供重要的参考和依据。

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