近日，由中国科学院西北生态环境资源研究院—遥感与地理信息科学研究室科研团队产出的“多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（1980-2022年）（ChinaMet）”正式在国家冰川冻土沙漠科学数据中心（www.ncdc.ac.cn）发布并提供下载，热忱欢迎广大科研工作者关注并获取数据。

图1 中国1公里降水分布图

数据集摘要：

ChinaMet一个中国高分辨率（1km）和长时间序列（1980-2022）全要素气象驱动产品，通过融合多源遥感数据、再分析资料以及超过2000个气象站的观测数据研制而成。ChinaMet包括8个气象要素，分别为：降水量（pre）、近地面2米平均气温（tmpmean）、最高气温（tmpmax）、最低气温（tmpmin）、10米风速（wind）、相对湿度（rhu）、地面气压（pres）和潜在蒸散发（pet）。

数据相关文章产出两篇，分别为：“Merging multiple satellite-based precipitation products and gauge observations using a
novel double machine learning approach” 和 “Added value of merging techniques in precipitation estimates relative to gauge-interpolation algorithms of varying complexity”，均发表在《Journal of Hydrology》期刊。

本数据集受到国家自然科学基金面上项目（42271286）、中科院青促会项目（2023454）和甘肃省科技计划（23ZDKA0004）支持。

数据集详情：

中文标题：多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（1980-2022年）

数据格式：NC

数据时间范围：1980-2022年

共享方式：在线下载

数据引用：

1. 张凌, 胡英屹, 赵彦博, 车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（1980-2022）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025.

2. 张凌, 胡英屹, 赵彦博, 车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（1980-2022年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025.https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025.

文章引用：

1. Zhang Ling*, Li Xin, Zheng Donghai, Zhang Kun, Ma Qimin, Zhao Yanbo, Ge Yingchun.Merging multiple satellite-based precipitation products and gauge observations using a novel double machine learning approach[J]. Journal of Hydrology, 2021,594:125969.

2.Hu Yingyi, Zhang Ling*. Added value of merging techniques in precipitation estimates relative to gauge-interpolation algorithms of varying complexity[J].Journal of Hydrology, 2024, 645:132214. DOI:https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132214.

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