湖泊和水库是重要的淡水资源，也是气候调节与生态系统的核心枢纽。传统水质监测受限于时空分辨率和覆盖范围，难以全面反映中国湖库的动态变化。2025年4月4日《Scientific Data》最新发表的“High Resolution Water Quality Dataset of Chinese Lakes and Reservoirs from 2000 to 2023”构建了覆盖全国湖库的月度水质数据集，为湖库生态评估、环境政策制定提供支撑。

论文引用：

[1] Luan, S., Pan, H., Shen, R. et al. High Resolution Water Quality Dataset of Chinese Lakes and Reservoirs from 2000 to 2023. Sci Data 12, 572 (2025).https://doi.org/10.1038/s41597-025-04915-y

数据简介

2000-2023年中国湖泊水库高分辨率水质数据集以CSV文件格式存储，根据“水体类型（lake/reservoir）_年份_月份”进行命名。每个文件都包含湖库ID号、纬度和经度坐标，以及2000年至2023年各湖库的 pH、DO、DOC、TN、TP、CODMn、Tur 和 EC 的月平均值。

/lake/lake_2000_1.csv

该数据集已在figshare平台发布共享。

数据引用：
[1] Luan, Shilong; Pan, Huixiao; Shen, Ruoque; Xia, Xiaosheng; Duan, Hongtao; Yuan, Wenping; et al. (2024). High Resolution Water Quality Dataset of Chinese Lakes and Reservoirs from 2000 to 2023. figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.27626286.v2

论文概要

水质参数（pH值）、溶解氧（DO）、总氮（TN，包括有机氮和无机氮）、总磷（TP）、高锰酸盐指数（CODMn）、浊度（Tur）、电导率（EC）和溶解有机碳（DOC）对于评估湖泊和水库的生态健康状况至关重要。本研究基于中国国家环境监测中心（CNEMC）217 个国家地表水水质自动监测站的pH、DO、TP、TN、CODMn、Tur 和EC数据以及83个湖库观测站的DOC数据，运用随机森林（RF）模型，开发了 2000 年至 2023 年中国近 18 万个湖泊和水库的这些关键水质参数的月度数据集。这些随机森林模型考虑了研究湖泊和水库流域内气候、土壤性质以及人为活动的影响，有效地捕捉了其水质参数的时空变化，相关系数（R2）在 0.65 至 0.76 之间。有趣的是，在此期间，浊度和电导率有所增加，而pH、DO和其他参数的波动则较小。该数据集对于进一步评估水生生态系统的生态、环境和气候功能具有重要价值。

图1 中国湖库地理分布，以及本研究中使用的中国国家环境监测中心 （CNEMC） 和 DOC 观测站。

图2 中国湖库月度水质数据制作流程图

图3 随机森林模型模拟的2010 年代中国湖库的各水质参数月变化

图4 2010 年代中国湖库各水质参数的空间分布

图5 2000 年至2023 年中国湖库各水质参数的年变化。