中国科学院南京地理与湖泊研究所科学数据中心发布首个全球湖泊水生植被数据集(2019-2022年

2025-01-08 16:00 数说地湖 NIGLAS信息中心

01 数据简介

近日,国家地球系统科学数据中心湖泊-流域分中心暨中国科学院南京地理与湖泊研究所科学数据中心(以下简称“本中心”)发布首套、高分辨率全球湖泊水生植被数据集(2019-2022年),该数据集由中山大学侯雪姣副教授生产、本中心整编发布。目前数据已在本中心在线共享,欢迎相关研究人员下载使用。

湖泊水生植被是湖泊生态系统最重要的组成部分,具有提高水质、生物多样性保护和固碳等作用。然而,近几十年来,受湖泊围垦、封闭式水产养殖、营养盐输入等人类活动的影响,全球湖泊水生植被覆盖率大幅下降,导致湖泊生态系统功能退化,正在以沉水植被主导的清水态向藻类主导的浊水态转变。因此,了解湖泊水生植被的动态变化,有助于理解湖泊生态系统对人类活动和自然因素的响应,并为湖泊生态系统修复和保护提供重要的支撑依据。

中山大学侯雪姣副教授,研制一种基于Sentinel-2 MSI的水生植被自动识别算法(总准确率达94.4%),首次利用1,480万张10米分辨率的Sentinel-2 MSI影像,绘制了2019-2022年140万个湖泊的全球水生植被分布图,获得全球81,116个湖泊的最大水生植被分布范围和出现频率数据,相关成果发表在《Science Bulletin》。

02 数据概况

数据集包含了2019-2022年全球81,116个湖泊的水生植被最大空间分布范围矢量数据和最大水生植被分布面积及水生植被出现频率表格数据。其中湖泊水体范围采用HydroLAKESV1.0为基准,湖泊面积、水深、高程等属性信息参考LakeATLASV1.0。

数据集基于2019-2022年1,480万幅Sentinel-2 MSI影像,提取了2019-2022年水体淹没频率为50%-95%的全球81,116个湖泊区域内的水生植被分布范围,将三年的水生植被分布范围进行合并,获得水生植被空间分布最大范围,进而进行统计得到最大面积数值。通过计算2019-2022年各个湖泊的水生植被出现频次与湖泊总无云观测次数的比值,得到水生植被出现频率。

数据集结果表明:在2019-2022年期间,全球六大洲的81,116个湖泊中出现了水生植被,累计最大水生植被面积(MVA)为16,111.8平方公里。全球水生植被发生率中位数(VO)为 3.0%,南美洲(7.4%)和非洲(4.1%)明显高于亚洲(2.7%)和北美洲(2.4%)。研究结果发现,除了湖泊藻华和温度之外,湖泊的物理特征及其周围环境也会影响水生植被的分布。

图1 2019-2022年全球湖泊水生植被最大分布范围(MVA, KM2)

03 数据下载

1. 全球湖泊水生植被数据集(2019-2022年)

http://data.niglas.ac.cn/#/catalog/detail/836

2. 点击“阅读原文”访问数据

04 关联论文

Hou, X., Liu, J., Huang, H., Zhang, Y., Liu, C., & Gong, P. (2024). Mapping global lake aquatic vegetation dynamics using 10-m resolution satellite observations. Science Bulletin, 69, 3115-3126. https://doi.org/10.1016/j.scib.2024.05.009

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