近期，清华大学地球系统科学系罗勇教授研究团队在期刊《International Journal of Climatology》（IF: 2.8）上发表了题为“Projected Temperature and Precipitation Changes in Central Asia From High-Resolution WRF Simulation Under 2 SSP Scenarios”的科研论文。国家青藏高原科学数据中心作为该论文的数据仓储，目前已在线发布“MPI-ESM-HR1.2驱动的中亚动力降尺度气候预估数据集（1995-2060）”，用户可开放获取。该数据集是由CMIP6计划中MPI-ESM-HR1.2模式数据进行驱动，对CORDEX区域8（中亚区域）用WRF区域模式进行动力降尺度模拟得到的结果。数据包含2m温度（T2）和降水这两个变量，时间段覆盖历史试验（1995-2014年）和未来预估（2015-2060年），其中未来时间段分别提供了SSP1-2.6和SSP5-8.5两种情景的模拟结果。数据的时间分辨率为6小时一次，空间分辨率为25km，模拟时使用了海温更新，并且选取了在该地区表现较好的参数化方案组合。该数据集能较好地反应中亚地区和青藏高原地区未来的气候变化特征，为相关国家和地区适应未来气候变化做出应对提供指导。

中亚地区气候干旱，降水稀少，生态环境脆弱，获取该地区未来高分辨率气候变化数据对其社会经济环境发展至关重要。利用区域气候模式作动力降尺度模拟，是获取高分辨率、准确可靠的未来气候预估数据的重要手段。本研究团队利用最新的CMIP6计划中在模拟区域表现良好的MPI-ESM-HR1.2数据，驱动区域气候模式WRF在CORDEX区域8对历史（1995-2014年）和未来（2015-2060年）的气候作了动力降尺度模拟。选取模拟区域中的中亚五国地区作为检验，相比于驱动的全球气候模式结果，WRF动力降尺度结果减小了温度的暖偏差和降水的湿偏差，并能够刻画出更多的空间分布细节，尤其在中亚东南部的高海拔地区改进明显（图1和图2）。与观测资料相比，动力降尺度结果显示出更小的均方根误差和更高的空间相关系数。图3和图4为中亚未来年平均温度和年总降水量的变化，揭示了未来中亚中部地区增暖更快和西湿东干的空间分布特征。

图1 历史试验（1995-2014年）中亚地区年平均气温空间分布（a-c）和与观测资料的对比（d-e）

图2 历史试验（1995-2014年）中亚地区年总降水量空间分布（a-c）和与观测资料的对比（d-e）

图3 未来中亚地区年平均气温变化

图4 未来中亚地区年总降水量变化

这项工作得到了中国科学院战略性先导科技专项（A类）泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设（XDA20000000）和国家科技重大专项第二次青藏高原综合科学考察研究（2019QZKK0000）的支持。

论文信息：

Zhou, J., Huang, J., Yao, Y., Shi, W., Yuan, H., Qiao, C., & Luo, Y. (2025). Projected Temperature and Precipitation Changes in Central Asia From High‐Resolution WRF Simulation Under 2 SSP Scenarios. International Journal of Climatology.

https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.70096

数据信息：

MPI-ESM-HR1.2驱动的中亚动力降尺度气候预估数据集（1995-2060）. 国家青藏高原科学数据中心.

https://doi.org/10.11888/Meteoro.tpdc.271700.

https://cstr.cn/18406.11.Meteoro.tpdc.271700.