近日，由国家对地科学观测数据中心权威发布的黑龙江流2000-2020年逐日地表反照率数据集（HARB-LSA）正式上线，面向全球科研工作者发布和共享。该数据集通过创新融合多源卫星遥感数据，首次实现了对黑龙江流域地表反照率的长时序连续监测，这一成果填补了现有地表反照率产品在时空连续性和数据质量上的不足，为全球气候变化研究及区域生态水文监测提供了重要基础数据支撑。

图1该数据集在国家对地观测科学数据中心的网页信息

地表反照率是衡量地表反射太阳辐射能力的关键参数，对全球能量和水循环模拟具有重要影响。然而，现有地表反照率遥感产品存在时空不连续、数据缺失等问题，制约了区域尺度研究的精度。针对这一挑战，东北师范大学瞿瑛教授团队创新地提出多传感器协同反演策略（Multi-Sensor Strategy, MSS），动态整合MODIS和VIIRS等多源卫星遥感数据，通过直接反演算法、时间动态加权融合方法和基于统计的时间滤波实现了地表反照率联合反演和缺失数据重建，成功构建了时空连续、高精度的HARB-LSA数据集。

HARB-LSA数据集在时空分辨率（500米/逐日）和数据连续性方面显著领先，与MODIS、VIIRS等国际主流遥感产品的对比中展现出更强的时空适应性，尤其能够精准捕捉降雪、融雪等快速变化的地表过程，为区域水文模拟和气候研究提供了更可靠的输入参数。HARB-LSA数据集不仅适用于黑龙江流域的生态与气候研究，其技术框架具有普适性，未来可推广至高精度全球尺度地表反照率产品的研制。该成果不仅显著增强了我国在全球气候研究中的数据贡献能力，更为应对气候变化、提升地球系统模拟精度提供了关键工具，对深化理解地球辐射能量收支、评估气候变化影响具有重要意义

图2 数据集产品缩略图

[1] Wang, M., Fan, X., Li, X., Liu, Q., & Qu, Y. (2020). Estimation of Land Surface Albedo from MODIS and VIIRS Data: A Multi-Sensor Strategy Based on the Direct Estimation Algorithm and Statistical-Based Temporal Filter. Remote Sensing, 12, 4131

[2] Wang, M., Zhao, Z., Che, H., Fang, X., Li, X., Ding, Y., Wang, Y., Wild, M., & Qu, Y. (2025). Generating a daily gap-free land surface albedo dataset for the Heilong-Amur River Basin from 2000 to 2020. (Submitted)

相关论文通讯作者为东北师范大学地理科学学院瞿瑛教授，第一作者为东北师范大学地理科学学院博士研究生王梦斯。研究得到了国家重点研发计划（2020YFA0714102）、国家自然科学基金面上项目（41971287）、中央高校基本科研业务费（中央高校优秀青年团队项目（培育））（2412023YQ006）和国家自然科学基金青年项目（41601349）等项目的共同资助。

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