2025年7月，2024年黑河流域地表过程综合观测网的数据集（合计32个）在国家青藏高原科学数据中心发布。此次发布的数据集主要包括2024年度黑河流域上、中、下游11个观测站的地表水热碳通量（涡动相关仪、闪烁仪）、水文气象要素（气象要素梯度观测系统、自动气象站、宇宙射线仪）和植被参数（物候相机、叶面积指数传感器网络）等，主要变量包括：感热通量、潜热通量和二氧化碳通量等地表通量；风温湿压、降水量、四分量辐射、光合有效辐射、地表辐射温度、土壤温湿度廓线、土壤热通量和区域土壤水分等水文气象要素；植被物候、植被指数和叶面积指数等植被参数。数据均经过统一的数据处理与严格的质量控制，并通过评审专家的同行评议。用户可通过国家青藏高原科学数据中心网站申请使用。
图1 黑河流域地表过程综合观测网
图2 2024年黑河流域中游大满超级站气象要素梯度数据发布界面
黑河流域地表过程综合观测网始建于2007年，完成于国家自然科学基金委重大研究计划“黑河流域生态-水文过程集成研究”执行期间的2012年。目前有11个站点（3个超级站和8个普通站）以及1个生活基地（黑河遥感站），涵盖了流域主要地表类型。
黑河综合观测网以流域陆地表层系统（“山水林田湖草沙冰”复杂系统）为研究对象，由北京师范大学地表过程与水土风沙灾害风险防控全国重点实验室刘绍民教授团队、中国科学院西北生态环境资源研究院中国科学院黑河遥感试验站车涛研究员团队共同负责运行，北京雨根科技有限公司负责设备标定和检修工作。据国家青藏高原科学数据中心不完全统计，该观测网在2012-2025年期间已持续发布数据集530个，被浏览650万余次，注册下载66,000余次，支持了SCI论文发表400余篇以及各类科研项目1000余个，先后有20余篇论文入选ESI热点和高被引论文，服务了国家部委、地方政府、国内外科研院所和高校等（涉及42个国家的405个机构），支撑了流域科学的探索和实践。
黑河流域是我国西北地区重要的生态屏障，涵盖了冰雪/冻土、森林、草甸、农田、湿地、荒漠等多种生态系统，具备复杂、多样的地形、地貌和生态环境，又有坚实的观测基础，是验证生态监测设备与技术的精准性、稳定性与环境适应性的理想复杂应用场景。在生态环境部主责和指导下，中国21世纪议程管理中心聚焦“典型脆弱生态系统保护与修复”重点专项管理，选择“黑河流域及观测站网”开展“2025年黑河流域生态监测技术联合测试及应用示范（EcoTest）”。
EcoTest于2025年6-9月（夏季干旱环境）和2025年10月-2026年2月（冬季高寒环境）在黑河流域上、中、下游开展。来自“十四五”20个国家重点研发计划项目（经费合计3.89亿），涉及50余家科研单位（课题级别）参加此次联合测试。EcoTest以项目群的方式推动“大协作、大集成”的科研组织模式，既是“设备/技术研发-真实场景测试/验证-应用示范”一体化评估与核查，又是践行有组织科研、创新专项管理举措的一次有益探索，也是一项跨领域、多目标、多场景、体系化的重大科研工作。
黑河流域地表过程综合观测网为EcoTest的顺利开展提供了保障，助力生态监测设备的国产化、生态监测的空天地一体化以及数智化。
数据信息（黑河流域数据专题发布网址）：
https://data.tpdc.ac.cn/projectList?listId=4e7b97a6-ee1f-4b51-83e5-04a100993973&nodeKey=260c4faf-e185-467b-866b-1fd0ed8b39ab
文章信息：
1.Che, T., Li, X., Liu, S.M., Li, H.Y., Xu, Z.W., Tan, J.L., Zhang, Y., Ren, Z.G., Xiao, L., Deng, J., Jin, R., Ma, M.G., Wang, J., Yang, X.F., 2019. Integrated hydrometeorological, snow and frozen-ground observations in the alpine region of the Heihe River Basin, China. Earth System Science Data, 11, 1483–1499. https://doi.org/10.5194/essd-11-1483-2019
2.Liu, S.M., Li, X., Xu, Z.W., Che, T., Xiao, Q., Ma, M.G., Liu, Q.H, Jin, R., Guo, J.W., Wang, L.X., Wang, W.Z., Qi, Y., Li, H.Y., Xu, T.R., Ran, Y.H., Hu, X., Shi, S.J., Zhu, Z.L., Tan, J.L., Zhang, Y., Ren, Z.G., 2018. The Heihe Integrated Observatory Network: A basin‐scale land surface processes observatory in China. Vadose Zone Journal, 17,180072. https://doi.org/10.2136/vzj2018.04.0072
3.Liu, S.M., Xu, Z.W., Che, T., Li, X., Xu, T.R., Ren, Z.G., Zhang, Y., Tan, J.L., Song, L.S., Zhou, J., Zhu, Z.L., Yang, X.F., Liu, R., Ma, Y.F., 2023. A dataset of energy, water vapor and carbon exchange observations in oasis-desert areas from 2012 to 2021 in a typical endorheic basin. Earth System Science Data, 15, 4959-4981. https://doi.org/10.5194/essd-15-4959-2023
4.Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X., 2017. A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 2017, 4, 170083. https://doi.org/10.1038/sdata.2017.83
