近日，国家青藏高原科学数据中心作为科研论文关联数据仓储，发布共享了“雅鲁藏布大峡谷水汽通道雨量筒观测网络数据（2018-2022）”。该数据集由中国科学院青藏高原研究所地气相互作用与气候效应团队开发，用户可通过平台开放获取。关联论文发表于《Journal of Hydrometeorology》和《Quarterly Journal ofthe Royal Meteorological Society》。

雅鲁藏布大峡谷（YGC）是世界上最深的峡谷之一，地形复杂，降水时空变异性强。该地区降水常引发自然灾害，威胁当地社区生计。然而，受限于高海拔、地形崎岖等因素，地面雨量站分布稀疏，卫星降水产品成为重要数据源。全球降水测量计划（GPM）的IMERG（Integrated Multi-satellite Retrievals）产品虽具备高时空分辨率，但其在复杂山地地区的准确性仍需验证与校准。

2018年11月起，研究团队在YGC地区布设了由18个站点组成的雨量筒观测网络，覆盖海拔750米至3320米区域（图1）。观测设备采用HOBO翻斗式雨量计（精度0.2毫米），数据记录时间分辨率达1小时。针对设备故障、环境干扰（如降雪、强风）等问题，团队通过异常值标记（如-999）、有效数据百分比统计（所有站点有效数据占比超80%）等方法进行严格质量控制。

为验证数据精度，团队还将部分站点观测结果与中国气象局（CMA）站点数据及GPCC（Global Precipitation Climatology Centre）产品对比，发现GPCC、IMERG-F（GPM校准版）在YGC地区存在显著的低估问题，日降雨量和月降雨量平均偏差分别为-0.93毫米/天和-95.0毫米/月。通过累积分布函数（CDF）校准，IMERG-F的日、月降水偏差分别从-0.93毫米/天和-95.0毫米/月降至0.13毫米/天和-5.2毫米/月。校准后，IMERG-F对轻、中、强降水的频率和强度估计显著提升（图2），该数据的发布为山地水文气候研究提供更可靠的卫星遥感数据。

图1 观测站点布局

图2 IMERG-F, IMERG-F-CDF和雨量筒观测的月降水量。

相关研究得到了国家自然科学基金（41975009、U2442213）的资助。

论文信息：

Chen, X., Cao, D., Liu, Y., Xu, X., & Ma, Y. (2023). An observational view of rainfall characteristics and evaluation of ERA5 diurnal cycle in the Yarlung Tsangbo Grand Canyon, China. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 1–14.DOI:https://doi.org/10.1002/qj.4468

Chen, X., X. Xu, Q. Zhang, Y. Liu, D. Chen, and Y. Ma, 2025: Reduction of the GPM IMERG Final Run underestimation in the eastern Himalaya. J. Hydrometeor.,https://doi.org/10.1175/JHM-D-24-0088.1, in press.

数据信息：

陈学龙.,马耀明.(2022). 雅鲁藏布大峡谷水汽通道雨量桶观测网络数据（2018-2022）. 国家青藏高原数据中心.

https://doi.org/10.11888/Atmos.tpdc.273029.https://cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.273029.

Chen, X., Ma, Y.(2022). Rain guage network in the Yarlung Zsangbo Grand Canyon region of China (2018-2022). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center.

https://doi.org/10.11888/Atmos.tpdc.273029. https://cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.273029.