由福州大学邱炳文老师团队提交的“2020年中国10米分辨率复种指数数据集(CIChina10m)”，经审核整理后正式在国家对地观测科学数据中心发布，热忱欢迎广大科研工作者关注并使用该数据集。

图1 数据集基本信息

该项研究基于哨兵1号（S1）SAR与哨兵2号（S2）光学时间序列数据融合，成功构建了中国首套2020年10米分辨率的陆域复种指数地图。通过创新性提出的MILS算法（耦合植被与枯萎指数特征），有效克服了多植被指数波形下越冬作物识别以及低波形差异条件下双季稻检测的技术难题。经14,468个地面验证点评估，数据集总体精度达到93.93%。研究结果显示，全国平均复种指数为1.2769，其中长江中下游平原（1.5879）和华南地区（1.5503）数值最高；单季、双季和三季耕作制度的耕地占比分别为72.4%、27.5%和0.1%。该数据集突破了小农经济复杂种植模式的监测瓶颈，为农业可持续发展目标评估提供了高精度的基础数据支撑。相关算法代码及产品已实现开源共享。

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