由中国科学院东北地理与农业生态研究所的赵传朋老师团队提交的“中国主要红树群落分布数据集”，经审核整理后正式在国家对地观测科学数据中心发布，热忱欢迎广大科研工作者关注并使用该数据集。

图1 数据集基本信息

本研究提出了一种创新的红树林群落遥感识别方法，通过整合多源数据和分析技术，系统性地解决了红树林分类中的关键问题。研究首先从合成Sentinel-2影像中筛选高分离度图像，继而设计新的分类体系，并创新性地引入概率分类方法以排除混合群落的干扰，同时采用区域划分策略有效控制了纬度变化的影响。基于这一综合方法，成功实现了2020年中国主要红树林群落的精准识别，验证结果显示总体分类精度达83.8%-86.4%，Kappa系数为0.806-0.849，具有较高的可靠性。研究成果填补了国家尺度红树林种群分布数据的空白，首次通过遥感技术系统揭示了我国红树林主要种群的空间格局，准确刻画了国家级红树林自然保护区的群落组成特征，并精确定位了各群落的分布中心。该数据集不仅为蓝碳储量估算提供了重要基础，也为红树林生态价值评估和精细化保护管理决策提供了科学依据。

图2 数据集产品缩略图

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