由武汉大学李彦胜老师团队提交的“MEET_全球无缩放卫星影像细粒度地理空间场景分类数据集”，经审核整理后正式在国家对地观测科学数据中心发布，热忱欢迎广大科研工作者关注并使用该数据集。

图1 数据集基本信息

MEET是一个百万规模的免缩放细粒度遥感场景分类数据集，其显著特点在于全面覆盖了与人类活动密切相关的80类精细地理空间场景。该数据集涵盖了多样化的基础设施和功能区域，包括交通枢纽类（如机场、港口、服务区）、能源设施类（如火电站、风力发电站）、水利工程类（如水坝）、交通建筑类（如立交桥、水面桥）以及动态场景类（如施工工地、体育运动场景）等典型场景。数据集样本总量突破一百万，每个样本由经过专业标注的多尺度场景区块构成，为遥感影像的细粒度分类研究提供了高质量的基准数据。该数据集的全球覆盖特性使其能够支持跨区域的遥感场景分析与应用研究。

图2 数据集产品缩略图

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