由武汉大学李彦胜老师团队提交的“GLH-Water_全球大幅面卫星影像水体检测数据集”，经审核整理后正式在国家对地观测科学数据中心发布，热忱欢迎广大科研工作者关注并使用该数据集。

图1 数据集基本信息

为弥补现有地表水分割数据集在样本多样性和地理覆盖上的不足，李彦胜老师团队推出首个全球高分辨率地表水分割数据集GLH-water。该数据集包含250幅超高分辨率卫星影像（GSD=0.3米），每幅影像尺寸达12,800×12,800像素，覆盖全球多个典型地理区域。所有影像均经过专业人工标注，具有以下核心优势：
 1）超大单幅样本尺寸，提供丰富的空间细节；
 2）广泛的地理覆盖，包含不同气候带和地形特征；
 3）多时相采集，增强模型对季节变化的适应性；
 4）多样化的水体类型，涵盖河流、湖泊等多种地表水景观；
 5）高精度标注质量，确保训练数据的可靠性。这一数据集将为地表水分割模型的训练与验证提供重要支持。

图2 数据集产品缩略图

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