近日，国家地球系统科学数据中心发布基于多源数据与丰富样本标注的蒙古高原30米长期土地覆盖数据集（1990-2020年）。该数据集可以为地球表层系统、全球环境变化和区域可持续发展等研究领域提供数据支撑。欢迎相关研究人员下载使用。

数据集由中国科学院地理科学与资源研究所王卷乐研究员团队研制生产。相关论文已在Nature旗下期刊《Scientific Data》上发表。

01 数据介绍

蒙古高原以其独特的地理景观和特有的人文特征成为全球重要的生态环境和可持续发展研究区域。然而，现有的全球土地覆盖产品往往缺乏针对蒙古高原特定研究所需的分类特异性和时间连续性，尤其对草原与裸地亚型的区分不足。为弥补这一不足，研究专门为蒙古高原设计了一套新的土地覆盖分类体系，包含14个类别：森林（1）、灌木（2）、草甸（3）、典型草地（4）、干旱草地（5）、荒漠草地（14）、湿地（6）、水体（7）、农田（8）、建成区（9）、裸地（10）、沙漠（11）、沙地（12）和冰雪（13）。数据集覆盖蒙古高原（蒙古国和内蒙古）时间跨度为1990至2020年，时间间隔为5年。

研究基于Google Earth Engine (GEE)平台，采用两步随机森林分类方法，生成了1990至2020年蒙古高原的精细土地覆盖数据集，共包含14个土地覆盖类别。具体流程如下：首先对生长季（6月1日至8月31日）的Landsat 5和Landsat 8影像进行去云、镶嵌及插值处理，生成高质量的年度合成影像。为确保样本空间分布的均匀性，在0.8°×0.5°的网格框架内，由多名标注员通过目视解译，对14个土地覆盖类别进行了精确标注，共获得64,345个样本点。构建随机森林模型#1，综合利用多源特征（影像波段、NDVI、NDWI、高程以及GHSL数据），将蒙古高原划分为12个初始类别，其中包括一个复合的“裸土区域”类别。构建随机森林模型#2，专门用于将随机森林模型#1结果中的“裸土区域”进一步细分为沙漠、沙地和裸地三类。基于独立的验证样本，利用混淆矩阵对最终土地覆盖产品进行精度评价。

图1 1990-2020年蒙古高原土地覆盖数据

该研究得到国家科技基础资源调查专项项目“亚欧大陆资源环境与经济社会发展本底数据整编与空间化处理”（2022FY101902）、国家重点研发计划政府间国际科技创新合作专项项目“蒙古国近30年草地退化与恢复格局变化及对畜牧业的影响与调控策略”（2022YFE0119200）的支持。

02数据下载链接

基于多源数据与丰富样本标注的蒙古高原30米长期土地覆盖数据集（1990-2020年）：

03引用方式

数据引用方式：

王卷乐, 李凯, 等. 基于多源数据与丰富样本标注的蒙古高原30米长期土地覆盖数据集（1990-2020年）. 国家地球系统科学数据中心, 2025. https://doi.org/10.12041/geodata.245847258535233.ver1.db. https://cstr.escience.org.cn/CSTR:17099.11.G245847258535233.20250820.v1.

Wang, J., Li, K., et al. A 30-meter Long-term Land Cover Dataset of the Mongolian Plateau Based on Multi-source Data and Rich Sample Annotations (1990-2020). National Earth System Science Data Center, 2025.

https://doi.org/10.12041/geodata.245847258535233.ver1.db.

https://cstr.escience.org.cn/CSTR:17099.11.G245847258535233.20250820.v1.

文献引用方式：

Wang, J., Li, K., et al. Long-term Land Cover Dataset of the Mongolian Plateau Based on Multi-source Data and Rich Sample Annotations. Sci Data 12, 1434 (2025). https://doi.org/10.1038/s41597-025-05648-8