近期，国家地球系统科学数据中心-黄土高原分中心发布了黄土高原10m分辨率种植结构数据集（2018-2022年），该套数据集由西北农林科技大学赵西宁、高学睿研究员团队研制生产。数据相关论文已在《Scientific Data》上发表，目前该数据已共享更新发布，欢迎相关研究人员下载使用。

1、研究背景

粮食安全受到人口持续增长、社会经济不断发展以及气候变化的显著影响。中国西部的黄土高原以其丰富的耕地资源和充足的光照及热量资源而著称，展现出巨大的农业生产潜力，是中国重要的粮食生产中心之一。作为典型的旱地农业区，黄土高原主要依靠天然降水来满足农业用水需求，但有限的降雨量和较高的蒸发率给农业发展带来了挑战。优化旱地地区的种植结构、提高水资源利用效率以及增强粮食生产能力对于保障国家粮食安全至关重要。然而，黄土高原缺乏可靠且最新的小麦、玉米、油菜、大豆和马铃薯等主要农作物的种植结构图。为填补这一空白，研究生产了 2018-2022 年黄土高原高10 米分辨率的作物种植模式数据集。这些结果为黄土高原农业生态系统的管理将提供关键支撑，并能支持区域农业做出更智慧的决策。

2、数据简介

该套数据集涵盖冬小麦、春小麦、夏玉米、春玉米、大豆、马铃薯、冬油菜、春油菜等8类主要作物及多种轮作模式，数据集是基于遥感的作物制图方法，该数据集是基于Sentinel-2遥感影像，结合FROM_GLC10耕地掩膜、物候指数、动态时间规整（DTW）算法和随机森林分类方法，得到2018–2022年黄土高原10米空间分辨率的作物种植结构数据集，数据使用30%的样本点进行验证，总体精度（OA）介于81.08% - 84.54%，Kappa系数介于78.35% -82.26%。可为研究黄土高原农业生态系统、粮食安全等提供高精度作物分布数据支撑。

3、数据链接

https://loess.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=41339824206609&docId=0

4、关联论文

Zhao, X., Wang, J., Ding, Y., Gao, X., Li, C., Huang, H., Gao, X. High-resolution (10m) dataset of multi-crop planting structure on the Loess Plateau during 2018-2022. Sci Data 12, 1190 (2025).https://doi.org/10.1038/s41597-025-05529-0