近日，国家地球系统科学数据中心湖泊-流域分中心暨中国科学院南京地理与湖泊研究所科学数据中心（以下简称“本中心”）发布首套长时序鄱阳湖碳通量时空分布数据集（2003-2022年），填补了鄱阳湖碳通量时空数据空白，并从水文节律和水文干旱视角揭示了CO₂源汇格局的驱动机制，可为碳中和目标下的湖泊生态-水资源协同管理提供参考。欢迎相关领域研究人员访问使用。

该数据集由中国科学院南京地理与湖泊研究所赵晓松副研究员团队研制生产，相关研究成果以“Moderate Hydrological Droughts Maximized CO2 Sink in China’s Largest Floodplain Lake”为题，发表在《Environmental Science & Technology》上，中国科学院南京地理与湖泊研究所硕士研究生赵乐鋆为论文第一作者，中国科学院南京地理与湖泊研究所赵晓松副研究员为论文通讯作者。

01 数据介绍

碳通量是反映湖泊碳循环过程、评估湖泊碳源汇功能的核心指标，其时空动态直接影响全球碳预算估算与区域碳中和目标实现。作为中国最大的淡水洪泛湖，鄱阳湖水文情势年内波动剧烈，消落区湿地植被与水体交替暴露，碳交换过程复杂。以往研究多依赖离散采样或短期观测，无法捕捉CO₂通量时空变化特征，低估了其碳汇功能。

研究团队综合鄱阳湖3个涡度相关（EC）通量塔原位观测数据、MODIS植被指数NDVI、ERA5气象再分析数据及水文站水位记录，构建了包含气象、水文与植被因子的多维度预测变量集。基于随机森林（RF）机器学习算法，建立了CO₂通量与各环境因子之间的映射模型，实现了鄱阳湖全区2003-2022年月尺度250m分辨率的CO₂通量时空分布数据集构建。模型精度验证结果显示，R²达0.86、RMSE为0.49 gC m⁻² d⁻¹，精度可靠。

图1 (a)2003-2022年鄱阳湖二氧化碳通量的时空分布; (b)鄱阳湖年二氧化碳通量的年际变化

数据集结果表明：2003-2022年鄱阳湖年CO₂通量在-186.36±7.27～52.57±4.71 gC m⁻²之间变化，呈现高度空间异质性。月尺度上，通量变化与湖泊水域面积及消落带植被指数显著相关，呈现源汇动态转换特征：丰水期水域扩张增强CO₂排放，枯水期湿地植被固碳主导CO₂汇效应。水文节律是调控CO₂源汇强度的关键因子：涨水每延迟10天，CO₂吸收量增加19.20 gC m⁻²；退水每提前10天，CO₂吸收量增加11.63 gC m⁻²。CO₂汇对干旱呈现非线性响应特征，中等干旱年CO₂汇达峰值，极端干旱年CO₂汇减少。

02 数据下载

1.国家地球系统科学数据中心湖泊-流域分中心

https://lake.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=190872884395634

2.中国科学院南京地理与湖泊研究所数据中心

http://data.niglas.ac.cn/catalog/detail/1018

03 数据引用方式

中文引用方式参考：

赵乐鋆, 赵晓松, 等. 鄱阳湖碳通量时空分布数据集（2003-2022）. 国家地球系统科学数据中心湖泊-流域分中心，2025. https://doi.org/10.11971/lim.2025.058.db.lwdc. https://cstr.cn/37833.11.lake.2025141 

英文引用方式参考：

Lejun Zhao, Xiaosong Zhao, et al. Spatiotemporal Distribution Dataset of Carbon Flux in Poyang Lake (2003–2022). Lake-Watershed Science Data Center, National Earth System Science Data Center, 2025. https://doi.org/10.11971/lim.2025.058.db.lwdc. https://cstr.cn/37833.11.lake.2025141

04 论文引用方式

Zhao, L., Zhao, X.*, et al. (2025). Moderate Hydrological Droughts Maximized CO2 Sink in China’s Largest Floodplain Lake. Environmental Science & Technology. 2025 59 (33), 17606-17616