在全球人工智能与科学研究深度融合的浪潮下，科学数据的规模与复杂性正以前所未有的速度增长。面对海量数据资源，如何精准、高效地发现符合研究需求的高质量数据集，成为广大科研人员面临的核心挑战。近日，由中国科学院计算机网络信息中心自主研发的ScienceDB AI（科学数据银行AI）正式上线！

科学数据银行 AI 是国际上首个基于大语言模型的科学数据推荐智能体。该平台融合先进的语义理解、权威的数据来源与智能化推荐能力，构建面向科研领域的高精度数据获取平台，以学术级的严谨与高效，为科研工作提供高效智能的数据支持，加速科学发现与创新成果产出。

系统核心亮点

• 深度语义理解，解析科研“实验级”需求
  系统提出科学意图感知器，能够从研究者专业细致、多轮次的自然语言查询中，精准提取研究主题、任务类型、数据模态、实验条件、评估指标等结构化科研要素，突破传统关键词匹配的局限。
• 多轮对话记忆管理，拒绝“遗忘”与“幻觉”
  面对复杂科研对话中常见的上下文丢失与意图漂移问题，系统集成结构化记忆压缩模块，实现对长程对话历史的有效总结与冲突消解，确保推荐过程的连贯性与准确性。
• 可信检索增强，结果可追溯、可引用
  系统采用可信检索增强生成框架，结合稠密向量检索与精细化重排序，从千万级数据集中快速筛选最相关结果。每一项推荐数据集均附有唯一可引用的科技资源标识（CSTR），保障数据的可追溯性与学术引用规范，从根本上杜绝“幻觉”数据推荐。

实验效果

在涵盖超1000万真实数据集的离线测试与在线实验中，科学数据银行 AI 表现出色：

• 离线指标提升30%+
  多项评价指标上全面领先现有基线模型：

• 在线点击率提升200%+
  相较于科学数据银行传统关键词搜索引擎，在真实用户场景中点击率提升超过两倍。

平台国际化服务能力

科学数据银行 AI 不仅服务于国内科研群体，更具备强大的国际化能力，支持中英文双语交互，平台已接入全球19个一级学科数据资源，为跨地域、跨学科的开放科学合作提供坚实基础。

共建智能科学数据新生态

科学数据银行 AI 的研发与部署，是中国科学院计算机网络信息中心在“AI for Science”战略布局中的又一重要里程碑。未来，平台将持续优化算法模型、拓展学科覆盖、深化国际合作，进一步推动科学数据的开放共享与智能应用。

我们诚挚邀请广大科研人员、数据平台机构与技术团队持续关注并体验科学数据银行 AI，共同探索智能时代科学数据管理与服务的新范式！

科学数据银行 AI ：https://ai.scidb.cn/

科学数据银行主站：https://scidb.cn/