由中国科学院空天信息创新研究院的潘洁、杨宏、孙越等老师提交的高分辨率机载多维度 SAR 地物分类数据集，经审核整理后正式在国家对地观测科学数据中心发布，热忱欢迎广大科研工作者关注并获取数据。

图1该数据集在国家对地观测科学数据中心的网页信息

 该数据集基于对地观测高分机载数据构建了高分辨率机载多维度 SAR 地物分类数据集（AIR-MD-SAR-Map），该数据集包含中国海南万宁和中国江苏射阳两个区域。每个区域均有两景，每景图像面积约为 25 平方公里，共将近 100 平方公里的数据。其中，海南万宁两景图像包括该区域内 Ka、C、X、L、P、S 六个波段的全极化 SAR 图像，高分辨率光学图像及其对应的地物类别标签；江苏射阳两景图像包括该区域内 Ka、C、L、P、S 五个波段的全极化SAR图像，高分辨率光学图像及其对应的地物类别标签。

图2 数据集产品所缩略图

 该数据集地物目标的类别根据需求及这两个区域的地物特点定义为 9 类，分别是：水域、裸地、道路、工业区、林草地、住宅区、种植地、养殖场、其他。将 Ka 波段 SAR 图像导入 MATLAB 中作为底板，利用 imageLabeler 工具，对照各个波段图像、光学图像、谷歌地球图像、电子地图等进行像素级的精细标注。最后进行可视化。每个类别对应的 RGB 值如下表。标签生成之后，被放缩到与 C 波段同尺寸。数据集中三线阵光学影像和多维度SAR影像均经过正射纠正处理，其中三线阵影像满足1:2000比例尺精度要求，多维度SAR影像满足1：10000比例尺精度要求。

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