近日，国家地球系统科学数据中心发布全球0.25°分辨率海洋颗粒有机碳浓度月平均遥感数据集（1997-2023年）。该数据集可以为海洋生物地球化学循环、海洋碳循环、海洋生态环境监测等研究领域提供数据支撑。欢迎相关研究人员下载使用。

数据集由南京信息工程大学王胜强教授团队研制生产。相关论文已在中科院一区Top期刊《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》上发表。

01 数据介绍

数据集基于投票回归算法（Voting Regressor）模型对卫星遥感数据进行反演生成。该模型以全球多源现场实测数据与卫星遥感数据构建的星地匹配数据集为训练基础，适用于全球海域的颗粒有机碳（Particulate Organic Carbon，POC）浓度反演。模型融合了随机森林（Random Forest）和Light Gradient Boosting Machine（LightGBM）两种机器学习算法的预测结果，通过加权集成有效提升了预测的稳定性与精度。最终，该模型被用于对1997-2023年期间的遥感数据进行逐月反演，生成覆盖全球海域的POC浓度月平均数据产品。

全球0.25°分辨率海洋颗粒有机碳浓度月平均遥感数据集（1997-2023年），提供1997年至2023年期间全球海洋表层颗粒有机碳（POC）浓度的遥感反演产品。数据以月平均形式发布，空间分辨率为0.25°×0.25°，具有较高的时空分辨率与长期连续性。本数据集旨在为全球海洋表层POC浓度的时空分布格局及其演变趋势研究提供基础支撑。数据集可广泛应用于全球碳循环、气候变化响应、海洋生物地球化学过程等研究领域，助力揭示POC浓度变化的主要驱动因素与机制。其覆盖时间长、空间完整性高，为开展长期海洋生态环境监测与模拟分析提供可靠的数据基础。

图1 1997年-2023年期间全球0.25°分辨率海洋颗粒有机碳浓度月平均分布

该研究得到国家自然科学基金面上项目“面向东海浮游植物初级生产力的分粒级遥感探测研究”（42176181）的支持。

02 数据下载链接

全球0.25°分辨率海洋颗粒有机碳浓度月平均遥感数据集（1997-2023年）：

03 引用方式

数据引用方式：

焦雯玥, 王胜强, 孙德勇, 郎姝燕, 贾永君, 王璐璐. 全球0.25°分辨率海洋颗粒有机碳浓度月平均遥感数据集（1997-2023年）. 国家地球系统科学数据中心, 2025. https://doi.org/10.12041/geodata.190867592175080.ver1.db. https://cstr.escience.org.cn/CSTR:17099.11.G190867592175080.20250704.v1.

Jiao, W., Wang, S., Sun, D., Lang, S., Jia, Y., & Wang, L. Global Monthly Remote Sensing Dataset of Oceanic Particulate Organic Carbon Concentration (1997-2023, 0.25°×0.25°). National Earth System Science Data Center, 2025. https://doi.org/10.12041/geodata.190867592175080.ver1.db. https://cstr.escience.org.cn/CSTR:17099.11.G190867592175080.20250704.v1.

文献引用方式：

Jiao, W., Wang, S., Sun, D., Lang, S., Jia, Y., & Wang, L. Estimating two-decadal variations of global oceanic particulate organic carbon using satellite observations and machine learning approaches [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2025, 137: 104438. https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104438