近期，国家基础学科公共科学数据中心（简称“国家基础数据中心”）“微重力多学科数据库”在期刊《中国科学院院刊》发表了题为“数智驱动的空间科学实验研究：AI4S范式下的新探索”的论文，论文的第一作者为国家基础数据中心“微重力多学科数据库”负责人李盛阳研究员，同时也是本文的通讯作者。论文受到国家基础科学公共科学数据中心项目(NO. NBSDC-DB-17)资助。

文章聚焦中国空间站空间科学实验领域，回顾AI4S发展现状，分析其在微重力环境下多模态数据智能表征、复杂现象模式识别、领域知识提取及跨学科数据融合中的挑战，并围绕数据模式挖掘、知识发现、跨学科智能与大模型应用提出发展思考，期望通过强化领域优势与开放生态，推动空间科学实验大数据智能认知的发展。

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人工智能（AI）技术的迅猛发展正催生出科学发现的全新范式，极大地促进了对各种空间和时间尺度下自然现象的理解，从而推动了科学的进步与创新。随着AI的不断演进，新的科学研究范式AI4S（AI for Science）的崛起为科学研究开辟了新的道路。特别是在AI4S范式下的空间科学实验领域的研究，将有力促进空间科学实验领域取得重大科学成果，推动AI与空间科学交叉学科的繁荣发展。

文章聚焦中国空间站空间科学实验（以下简称“空间科学实验”）领域，在回顾AI4S在空间科学实验领域发展的基础上，深入分析了AI4S在微重力条件下空间科学实验多模态数据智能表征、复杂空间现象的模式识别、领域知识的智能提取及多来源、跨学科数据融合分析等方面所面临的问题和挑战。针对这些挑战，本文围绕数智驱动在空间科学实验数据模式挖掘、领域知识发现与推理、跨学科认知智能，以及大模型构建与应用等方面提出AI4S在空间科学实验领域的发展与思考。期望通过加强领域优势、建立开放生态等举措，共同推动空间科学实验领域大数据挖掘与智能认知的不断发展。

微重力多学科数据库高效管理载人航天空间科学与应用各领域、各类型数据产品，打造“产品+信息+定制研发数据分析算法”多维服务模式，构建并发布Ready for AI基准数据集，积极开展智能算法研发，提升智能化服务水平，助推具有国际影响力的前沿科学发现和应用研究成果产出。