微生物领域数据集整合了病毒、宿主、基因、蛋白质、文献、专利等多种生物医学信息，构建了一个多层次、多关系的知识网络。该数据集包含665万个实体，1114万条关系，其中涵盖了病毒分类、核苷酸和蛋白质信息、宿主关联、地理分布、文献支持等多个维度。通过该数据集，研究人员可以进行病毒变异追踪、病原体传播分析、基因-蛋白互作研究，以及疫苗和药物开发等应用。可以更加高效的生物数据组织和查询方式，促进微生物学、病毒学及公共卫生领域的研究，加速疾病防控与治疗方案的制定。

本次性能测评共选取 74 条 Cypher 查询语句，并分别在 PandaDB 科学数据融合管理系统与 Neo4j 中运行对比测试。测试结果如下，其中依据查询在 Neo4j 中的执行时间是否超过 100ms，将测试语句划分为两类。

Neoej耗时在100ms以上:

Neoej耗时在100ms以内：

测试结论：

1、100ms以上，PandaDB有明显优势，能达到1.5-10倍的加速，2s的查询可以先限制到0.2s。

2、100ms以下，没有加缓存的情况下，性能与neo4j持平