近日，国家地球系统科学数据中心发布基于星载激光雷达GEDI的2020年全球150m城市建筑高度数据集(GBH2020)。欢迎相关研究人员下载使用。该数据集由南京大学郑光和徐驰教授团队联合国内外相关优势团队（华盛顿大学、香港大学、北京大学、中国科学院空天信息创新研究院、中国林业科学研究院、中国农业大学、中山大学、武汉大学、同济大学和华东师范大学）研制。研究成果以“A global product of 150-m urban building height based on spaceborne lidar”为题，发表在Nature旗下期刊《Scientific Data》上，论文第一作者为南京大学博士生马骁，通讯作者为南京大学郑光教授和徐驰教授。

01 数据介绍

城市建筑高度作为城市最直观的垂直结构参数，可以为评估城市人口分布、城市资源储量和城市气候提供重要的基础数据。然而，目前全球建筑高度产品所用的建筑高度样本存在来源多样和分布区域有限的问题。星载激光雷达GEDI搭载在国际空间站上，主要目标为获取全球范围内森林三维结构信息。南京大学郑光和徐驰教授团队则探究使用GEDI数据获取城市环境内建筑高度信息，并构建大范围分布的建筑高度样本。综合多源数据（Landsat-8、Sentinel-2 和 Sentinel-1）和地形数据，借助GEE遥感云计算平台完成2020年150m空间分辨率的全球城市建筑高度制图（GBH2020）。该研究展示GEDI不仅具有用于获取森林冠层结构的能力，在刻画城市结构也展示出应用潜力。

该数据为基于星载激光雷达GEDI的全球150m城市建筑高度数据产品。研究首先基于GEDI构建全球（51.6°N/S）范围内的建筑高度样本。基于随机森林算法建立不同分区内GEDI构建建筑高度样本与遥感特征之间的回归关系。根据高分辨率全球城市边界数据集（GUB2018）确定制图范围，最终完成估算2020年全球150m分辨率城市建筑高度。验证结果表明，基于GEDI构建的建筑高度样本能准确反映建筑高度信息（Pearson's r = 0.81，RMSE = 3.58 m）。估算的产品与参考数据之间展示出较好的一致性（Pearson's r = 0.71，RMSE = 4.73 m）。通过对比现有产品，基于GEDI建筑高度样本构建模型的估算结果能更准确反映城市建筑高度变化趋势。该数据提供了新的全球城市建筑高度产品。

图1 全球城市建筑高度三维渲染图（聚合至1.5km）

图2 GBH2020城市建筑高度图

02 数据下载链接

全球150m城市建筑高度数据集(2020年)：

03 引用方式

数据引用方式：

马骁, 郑光, 徐驰, 等. 全球150m城市建筑高度数据集(2020年) . 国家地球系统科学数据中心-长江三角洲分中心, 2024. https://doi.org/10.12009/YRDR.2024.2044.ver1.db. https://cstr.escience.org.cn/CSTR:17099.11.G276612585914685.20241220.v1.

Ma, X., Zheng, G., Xu, C., et al. Global 150-m urban building height Dataset(2020). National Earth System Science Data Center-Yangtze River Delta Science Data Center, 2024. https://doi.org/10.12009/YRDR.2024.2044.ver1.db.

文献引用方式：

[1] Ma, X., Zheng, G.*, Xu, C.* et al. A global product of 150-m urban building height based on spaceborne lidar. Sci Data 11, 1387 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-04237-5

[2] Ma, X., Zheng, G.*, Xu, C. et al. Mapping fine-scale building heights in urban agglomeration with spaceborne lidar. Remote Sensing of Environment. 2023, 285, 113392.